© WFP/Sara Cuevas Gallardo
Obitelji koje su pobjegle iz svojih domova žive u skloništima u okrugu Burhakaba u Somaliji.
Autor: Isaiah Steinberg
Usred sve dublje krize gladi u Somaliji, umjetna inteligencija (UI) pomaže u dostavi pomoći ljudima kojima je najpotrebnija.
Iako Svjetski program za hranu UN-a (WFP) ne može dosegnuti svih 6 milijuna Somalijaca koji se suočavaju s glađu, podaci koje su prikupili njegovi partneri i analizirali putem alata umjetne inteligencije na svojoj platformi za praćenje gladi HungerMap Live pomažu agenciji da pozicionira resurse u određenim područjima prije nego što se uvjeti pogoršaju.
Somalija se suočava sa sušama uzrokovanim klimatskim promjenama, nakon čega slijede bujične poplave i brutalni sukob koji traje 35 godina i u kojem su ubijene stotine tisuća ljudi.
Zemlja Roga Afrike također uvozi većinu svoje hrane, izlažući je globalnim cjenovnim šokovima poput trenutnog sukoba na Bliskom istoku.
U lipnju su WFP i Organizacija UN-a za hranu i poljoprivredu (FAO) dodali Somaliju na svoj popis „žarišta gladi od najveće zabrinutosti“ uz sjeveroistočnu Nigeriju, pridruživši se Sudanu, Južnom Sudanu, Jemenu i Palestini.
„To je vrlo strašna situacija i jako sam, jako zabrinut zbog sljedećih nekoliko tjedana i mjeseci“, rekao je Simon Renk, voditelj odjela za ranjivost, analizu i mapiranje WFP-a u Somaliji.
Korištenje umjetne inteligencije u Burhakabi
U okrugu Burhakaba, oko 180 kilometara sjeverozapadno od glavnog grada Mogadiša, opasno pothranjena djeca pune lokalne medicinske centre.
Humanitarni radnici WFP-a identificirali su hitne potrebe okruga koristeći alate umjetne inteligencije u HungerMap Liveu.
Naoružani tim znanjem, agencija je pružila pomoć u hrani za 48 000 ljudi i prehrambenu podršku za 3 000 žena i djece.
„Umjesto da čekamo da se ta pothranjenost djece pogorša i dovede do raseljavanja ili čak smrti, znali smo to unaprijed“, rekao je Renk za UN News.
Stara tehnologija, novi potencijal za spašavanje života
Prvi put pokrenut u siječnju 2020. za praćenje sigurnosti hrane u više od 90 zemalja, HungerMap Live je javno dostupna platforma koja koristi podatke o nesigurnosti hrane, klimi, gospodarstvima, poljoprivredi, inflaciji i još mnogo toga kako bi prikazala područja koja su trenutno nesigurna u opskrbi hranom ili se kreću u tom smjeru.
Iako je ta početna verzija HungerMap Livea koristila umjetnu inteligenciju za procjenu razine nesigurnosti hrane u zemljama koje nemaju dovoljno podataka, njezina sposobnost predviđanja budućih kriza gladi bila je ograničena i nije pratila nutritivnu kvalitetu prehrane u zemljama koje prati.
Upoznajte HungerMap Live 2.0. Ažuriranje, koje je WFP objavio u travnju, preuredilo je korisničko sučelje i uvelo nove prediktivne značajke umjetne inteligencije, omogućujući vladama i terenskim uredima WFP-a diljem svijeta da mobiliziraju resurse i djeluju prije nego što se kriza pogorša.
„S ovom novom verzijom, ona nam pomaže ne samo da opišemo gdje je glad, već nam pomaže i da objasnimo zašto se uvjeti pogoršavaju i gdje bi se mogli sljedeće pogoršati“, rekao je Renk.
Iako podaci iz HungerMap Livea ne mogu zamijeniti procjenu na terenu, oni pomažu WFP timu u Somaliji da odredi kojim zajednicama prvo pomoći i koja vrsta pomoći je najkorisnija određenoj zajednici - bilo da se radi o novčanoj pomoći ili specijaliziranoj pomoći za rješavanje pothranjenosti.
Prioritetna pomoć u Somaliji
U zemlji u kojoj 6 milijuna ljudi doživljava krizne razine nesigurnosti hrane, WFP može doći do samo jedne od 10 osoba u potrebi.
Ured WFP-a u Somaliji treba dodatnih 192 milijuna dolara od sada do siječnja 2027. kako bi došao do svih kojima je potrebna hrana, rekao je Renk.
S obzirom na ograničene resurse, rekao je da alati pokretani umjetnom inteligencijom pomažu agenciji da odluči kojim će zajednicama dati prioritet i pomažu u skraćivanju vremena između ranog upozorenja i akcija spašavanja života.
Koristeći umjetnu inteligenciju, WFP analizira prediktivne podatke o manjku oborina, riziku od poplava, tržišnim cijenama, sukobima i prehrani diljem svijeta kako bi predvidio gdje će glad sljedeće udariti - omogućujući vladama da poduzmu preventivne mjere, a WFP-u i njegovim partnerima da unaprijed pozicioniraju ključnu pomoć.
Vrijeme je ključno
„Ova platforma i različita rješenja nisu namijenjena tome da glad učine tehničkijom ili apstraktnijom. Ono što vidim jest fundamentalno skraćivanje vremena između ranog upozorenja i stvarne odluke kako bi se zaštitila obitelj i pojedinac prije nego što to zaista postane nepovratno“, rekao je Simon Renk, voditelj odjela za ranjivost, analizu i mapiranje za WFP u Somaliji. No, Renk je naglasio da korištenje umjetne inteligencije za donošenje teških odluka ne nadoknađuje činjenicu da većina Somalijaca kojima je potrebna pomoć neće je moći dobiti. „Pomaže nam da odredimo prioritete s jačim dokazima“, rekao je Renk. „Ali samo po sebi, to ne čini nedostatak podrške prihvatljivim.“