Izvor: Prasanth Aby Thomas, Asmag.com
Od užurbanih uredskih predvorja do pretrpanih maloprodajnih centara i stambenih zona visoke sigurnosti, projekti mješovite namjene predstavljaju značajan izazov za upravljanje sigurnošću. Složenost osiguravanja sigurnosti u različitim prostorima zahtijeva inteligentan i prilagodljiv pristup - onaj koji sve više pružaju videoanalitika vođena umjetnom inteligencijom i pametna rješenja za kontrolu pristupa.
S naprednim otkrivanjem anomalija, nadzorom u stvarnom vremenu i kontrolom pristupa temeljenom na mobilnim uređajima, sigurnosne operacije postaju proaktivnije i učinkovitije. Tvrtke i upravitelji imovine koriste ove tehnologije kako bi optimizirali sigurnost dok istovremeno poboljšavaju cjelokupno iskustvo za stanare, zaposlenike i posjetitelje.
Stručnjaci iz industrije ističu kako sigurnosni sustavi pokretani umjetnom inteligencijom preoblikuju sigurnosne mjere, povećavaju operativnu učinkovitost i minimiziraju rizike u razvoju velikih razmjera. Ovaj članak istražuje kako videoanalitika vođena umjetnom inteligencijom, biometrijska autentifikacija i kontrola pristupa temeljena na oblaku pokreću budućnost sigurnosti u okruženjima mješovite namjene.
Video i audio analitika za nadzor sigurnosti
Integracija video i audio analitike koju pokreće AI transformira sigurnosne operacije u razvojima mješovite namjene, pružajući nadzor u stvarnom vremenu i poboljšavajući učinkovitost odgovora.
Justin Kumulia, voditelj poslovnog razvoja za interkome i kontrolu pristupa za APAC u tvrtki Axis Communications, objašnjava kako umjetna inteligencija može automatizirati otkrivanje prijetnji i optimizirati sigurnosne tijekove rada.
"Video i audio analitika koju pokreće AI pomaže pojednostaviti sigurnost otkrivanjem anomalija, analizom kretanja gomile i pružanjem upozorenja u stvarnom vremenu", kaže Kumulia.
Otkrivanje anomalija ključna je značajka koja povećava sigurnost identificiranjem neobičnog ponašanja. Sustavi umjetne inteligencije mogu prepoznati ponašanja kao što su dangubljenje, okretanje ili ometajuće zvukove. “Na primjer, u trgovačkom centru AI može detektirati nekoga tko se zadržava u blizini izlaza za slučaj opasnosti i odmah upozoriti osiguranje kako bi spriječio potencijalne prijetnje”, objašnjava.
AI igra ključnu ulogu u upravljanju područjima s velikim prometom, osobito tijekom sati najveće gužve ili događaja. AI prati gustoću i kretanje gužve, šaljući upozorenja ako gužva dosegne nesigurne razine.
"Tijekom događaja prati pješački promet i obavještava upravu ako gužve postanu preguste, omogućujući proaktivne mjere za sprječavanje zagušenja", dodaje Kumulia.
Dodatno, AI omogućuje upozorenja u stvarnom vremenu koja poboljšavaju sigurnosni odgovor. “U predvorjima ureda, umjetna inteligencija može identificirati neovlašteni pristup ili smetnje, trenutno upozoravajući sigurnosne timove, omogućujući brzu intervenciju i održavanje sigurnosti bez stalnog ručnog nadzora”, kaže.
Kombinacija otkrivanja anomalija, inteligencije o gužvi i upozorenja u stvarnom vremenu pomaže smanjiti broj lažnih alarma, poboljšati vrijeme odgovora na incidente i optimizirati raspodjelu resursa, osiguravajući sigurnije okruženje za stanare i posjetitelje.
Pametna kontrola pristupa i mobilne vjerodajnice
Osim nadzora, pametni sustavi kontrole pristupa postaju sastavni dio osiguranja razvoja mješovite namjene. Mobilne vjerodajnice i biometrijska autentifikacija zamjenjuju tradicionalne metode kontrole pristupa, pružajući povećanu sigurnost i operativnu učinkovitost.
Generalni direktor Supreme Hanchul Kim ističe prednosti implementacije fleksibilnog i dinamičnog sustava kontrole pristupa. "Implementacija novog Suprema BioStara u postavkama mješovite namjene nudi sveobuhvatan paket značajki kontrole pristupa koje poboljšavaju i operativnu učinkovitost i sigurnost", kaže.
Kim objašnjava da sustav podržava videonadzor, višefaktorsku autentifikaciju (MFA), zoniranje, upravljanje posjetiteljima i upravljanje članstvom, čime se smanjuje potreba za opsežnim sigurnosnim osobljem.
"Njegova fleksibilnost omogućuje prilagođene sigurnosne mjere u različitim područjima - zone visoke sigurnosti kao što su sobe u podatkovnom centru mogu implementirati MFA i strogo zoniranje, dok područja za posjetitelje mogu koristiti pojednostavljene procese samoprijave s pristupom dodijeljenim putem e-pošte", napominje.
Supremina mobilna tehnologija vjerodajnica eliminira potrebu za fizičkim pristupnim karticama, smanjujući administrativne troškove.
"Ovlaštenje pristupa može se daljinski dodijeliti, modificirati ili opozvati u stvarnom vremenu, zatvarajući sigurnosne rupe koje često postoje s fizičkim vjerodajnicama kada stanari odu ili se promijeni status zaposlenja", dodaje Kim.
U okruženjima mješovite namjene, gdje su zakupci česti, ovo dinamičko upravljanje vjerodajnicama posebno je vrijedno.
Još jedna prednost je skalabilnost ovih sustava. Upravitelji imovine mogu primijeniti različite razine sigurnosti na temelju funkcije svakog prostora. Visoko rizična područja kao što su financijski uredi ili zdravstvene ustanove mogu zahtijevati više čimbenika provjere autentičnosti, dok zajednički prostori mogu imati lakši pristup za stanovnike i vis
Višefaktorska autentifikacija i kontrola pristupa temeljena na oblaku
Prabhuraj Patil, viši direktor rješenja za kontrolu fizičkog pristupa za ASEAN i Indiju u HID-u, naglašava važnost integriranja kontrole pametnog pristupa s mobilnom i biometrijskom autentifikacijom.
"Tehnologija kontrole pametnog pristupa revolucionira sigurnost i operativnu učinkovitost u razvoju mješovite namjene pružajući besprijekorna, skalabilna i visoko sigurna rješenja prilagođena potrebama različitih korisničkih skupina", kaže.
Jedna od ključnih prednosti mobilnih vjerodajnica je njihova sposobnost poboljšanja sigurnosti putem šifriranja i sigurne pohrane na pametnim telefonima korisnika. Za razliku od tradicionalnih pristupnih kartica, koje se mogu izgubiti, ukrasti ili klonirati, mobilne vjerodajnice značajno smanjuju rizik od neovlaštenog pristupa.
"Integracija mobilnih vjerodajnica s biometrijskom autentifikacijom (kao što je otisak prsta ili prepoznavanje lica) nudi multifaktorsku autentifikaciju (MFA), koja dodaje dodatni sloj sigurnosti kako bi se osiguralo da samo ovlaštene osobe mogu pristupiti određenim područjima", objašnjava Patil.
Platforme za kontrolu pristupa temeljene na oblaku dodatno poboljšavaju sigurnost dopuštajući izmjene privilegija pristupa u stvarnom vremenu. "Upravitelji imovine mogu trenutno dodijeliti, opozvati ili modificirati povlastice pristupa, minimizirajući sigurnosne ranjivosti zbog izgubljenih ili zastarjelih vjerodajnica", kaže. Dodatno, pametni sustavi kontrole pristupa neprimjetno se integriraju s digitalnim platformama za upravljanje posjetiteljima, pružajući privremene vjerodajnice gostima i pružateljima usluga.
"To smanjuje oslanjanje na fizičke prolaze i poboljšava sigurnosni nadzor", napominje Patil.
Rješenja temeljena na oblaku također osiguravaju kontinuitet pristupa čak iu hitnim situacijama. U slučaju nestanka struje ili prekida mreže, sigurnosni sustavi omogućeni u oblaku omogućuju administratorima daljinsko održavanje kontrole nad dozvolama pristupa. To smanjuje rizik od sigurnosnih propusta i pomaže u održavanju reda u velikim projektima gdje sigurnosne operacije ne mogu priuštiti zastoje.
Još jedan rastući trend je korištenje analitike ponašanja vođene umjetnom inteligencijom u kontroli pristupa. Analizom korisničkih obrazaca, AI može otkriti pokušaje nepravilnog pristupa, označavajući potencijalne sigurnosne prijetnje prije nego što eskaliraju.
Sustavi kontrole pristupa pokretani umjetnom inteligencijom mogu čak automatizirati radnje odgovora, poput pokretanja upozorenja ili privremenog ograničavanja pristupa sumnjivoj osobi dok se ne provede daljnja provjera.
Budućnost sigurnosti utemeljene na umjetnoj inteligenciji u razvoju mješovite namjene
Kako se razvoj mješovite namjene nastavlja širiti, uloga videoanalitike vođene umjetnom inteligencijom i pametnih rješenja za kontrolu pristupa postat će još ključnija.
Sposobnost otkrivanja anomalija, upravljanja gužvama i poboljšanja sigurnosti kontrole pristupa putem mobilnih vjerodajnica i biometrijske autentifikacije oblikuje budućnost sigurnosnih operacija.
Stručnjaci iz industrije slažu se da sigurnost temeljena na umjetnoj inteligenciji ne samo da poboljšava sigurnost, već i operativnu učinkovitost smanjujući oslanjanje na ručno praćenje i vjerodajnice za fizički pristup. Koristeći AI i kontrolu pristupa temeljenu na oblaku, upravitelji imovine mogu osigurati snažne sigurnosne mjere dok se prilagođavaju rastućim potrebama stanara i posjetitelja.
Štoviše, očekuje se da će budući napredak u AI i IoT (Internet of Things) donijeti još sofisticiranije sigurnosne mogućnosti. Integrirani sigurnosni ekosustavi koji kombiniraju nadzor pokretan umjetnom inteligencijom, pametne brave i mobilnu autentifikaciju mogli bi pružiti besprijekorno i automatizirano sigurnosno iskustvo u objektima mješovite namjene.
Upotreba prediktivne analitike u upravljanju sigurnošću također postaje sve popularnija. Analizom povijesnih podataka, AI sustavi mogu predvidjeti sigurnosne prijetnje i predložiti preventivne mjere. Na primjer, ako sustav umjetne inteligencije otkrije porast pokušaja neovlaštenog pristupa u određenom području, upravitelji sigurnosti mogu preventivno povećati nadzor ili prilagoditi politike kontrole pristupa kako bi spriječili kršenja.
Uz tehnološki napredak u umjetnoj inteligenciji, biometriji i mobilnoj autentifikaciji, razvoj mješovite namjene spreman je postati sigurniji, učinkovitiji i bolje opremljen za rješavanje sigurnosnih izazova u godinama koje dolaze.