Umjetna inteligencija (AI) igra značajnu ulogu u području kibernetičke sigurnosti. Ima potencijal poboljšati sposobnosti organizacija za odgovor na incidente. Tvrtke koje se bave kibernetičkom sigurnošću raspravljale su o uključivanju AI sposobnosti u raznim područjima, uključujući mogućnosti odgovora na incidente, otkrivanje prijetnji i predviđanja prema bazi podataka Company Filings Analytics GlobalData, vodeće tvrtke za podatke i analitiku.
Misa Singh, analitičar temelja poslovanja u GlobalData, komentira: “Tvrtke pokreću alate i surađuju na integraciji umjetne inteligencije s alatima za kibernetičku sigurnost za dodatni odgovor u stvarnom vremenu i zajednički razvijaju sigurnosna rješenja za sigurne operacije. Međutim, ključno je redovito ažurirati i fino podešavati algoritme umjetne inteligencije kako bismo išli u korak s prijetnjama koje se razvijaju.”
BlackBerry Ltd je u svojim podnescima spomenuo pokretanje poboljšanog portfelja Cylance rješenja za kibernetičku sigurnost temeljenog na umjetnoj inteligenciji, uključujući veliko ažuriranje svog patentiranog Cylance AI motora za poboljšanje mogućnosti predviđanja prijetnji.
Kanadska softverska tvrtka također je pokrenula generativnog pomoćnika za kibernetičku sigurnost koji pokreće AI kako bi povećala učinkovitost i smanjila umor timova direktora za informacijsku sigurnost (CISO).
Palo Alto Networks Inc lansirao je sigurnost podataka utemeljenu na umjetnoj inteligenciji integriranu u rub usluge sigurnog pristupa (SASE), koristeći klasifikaciju podataka temeljenu na velikom jezičnom modelu (LLM). Ovaj mehanizam za klasifikaciju kombinira snagu modela strojnog učenja koji su svjesni konteksta sa snagom LLM-ova, razumijevajući kako povećati točnost klasifikacije.
Fortinet Inc je u jednom od svojih dokumenata za podnošenje zahtjeva za 2024. raspravljao o pokretanju alata temeljenih na GenAI-ju za usmjeravanje, pojednostavljenje i automatizaciju sigurnosti, kako bi se povećala operativna učinkovitost u suočavanju s kibernetičkim prijetnjama. Tvrtka je također najavila poboljšanja u svojim sigurnosnim operacijama. Značajna ažuriranja uključivala su nove mogućnosti umjetne inteligencije i strojnog učenja, dodatni odgovor u stvarnom vremenu i mogućnosti automatizacije za povećanje učinkovitosti u rješavanju sofisticiranih napada.
SentinelOne Inc predstavio je AI sigurnosni sustav kroz Purple AI. Tvrtkin model Static AI također predviđa napade temeljene na datotekama, koji se često nazivaju "napadi nultog dana". Model BehavioralAI mapira, nadzire i povezuje sva ponašanja kako bi stvorio bogate, kontekstualne narative poznate kao priče. BehavioralAI model kontinuirano procjenjuje te priče i kada se neka aktivnost smatra prijetnjom, softver samostalno poduzima radnje kako bi zaustavio napad.