22.10.2020.

Jesu li maske za lice dovoljne za zaštitu radnika u trgovinama i zaštitara?

Dr. Boghos Boghossian, tehnički direktor i suosnivač tvrtke Ipsotek, objašnjava zašto AI tehnologija koja je sada dostupna trgovcima i operaterima skladišta s nadzornih kamera, poput analitike socijalnog udaljavanja, može pružiti puno bolju zaštitu radnicima i zaposlenicima ako se pravilno koristi.

Nošenje zaštitnih maski obvezno je za svakoga tko uđe u trgovinu,  ali je li to dovoljno da zaštiti one koji rade u takvim ustanovama? Susret i interakcija sa stotinama ljudi dnevno; prodavači i zaštitari znatno su izloženiji COVID-19 od onih koji mogu raditi kod kuće. Ne samo da neki ljudi stalo skidaju maske,  a neki baš i ne poštuju smjernice, postoji i rizik da ljudi rukuju robom koja je možda zaražena virusom tijekom svog putovanja u opskrbnom lancu.

Ipsotek-maske-20

S obzirom na to da je stopa smrtnosti prodavača u  maloprodaji 75 posto viša kod muškaraca i 60 posto viša kod žena nego u općoj populaciji, čini se jasnim da su maske za lice samo dio odgovora i da bi trebalo učiniti više kako bi se zaštitilo šire društvo . Odgovornost za to sada pada na poslodavce da osiguraju poštivanje mjera socijalne distance i, što je još važnije, da je kontakt s osobom zaraženom COVID-19 sljediv. Suočeni s ovim značajnim izazovima u teškim ekonomskim vremenima, važno je ulagati u prava rješenja.

Vidjeli smo što se događa kad to nije slučaj. Razvoj učinkovitog sustava praćenja širenja COVID-19 u Velikoj Britaniji pokazao se problematičnim. Međutim, prednosti napredne tehnologije poput umjetne inteligencije (AI) sada se iskorištavaju i primjenjuju u današnjem svijetu COVID-19. AI se već dugo najavljuje kao tehnologija koja može poboljšati naš život, ali sada ima mogućnost pozitivnog utjecaja na javnu sigurnost. A.I.V.A. (Video Analytics s umjetnom inteligencijom) moglo bi biti rješenje za pokretanje promjena u ponašanju kako bi se ojačalo socijalno distanciranje i uspostavio učinkovit sustav za traženje kontakata za one koji su zaraženi COVID-19, a koji su nakon toga u svakodnevnom životu došli u kontakt s drugima .

Ova tehnologija koristi postojeće mreže kamera i primjenjuje geoprostorne algoritme za određivanje mjesta pojedinca u vidnom polju kamere u stvarnom vremenu, i precizno izračunava GPS koordinate. U slučaju socijalnog distanciranja, algoritam može otkriti kada su dvije strane na udaljenosti od jednog metra, pokrećući upozorenje i automatski bilježeći pojavu radi uključivanja u detaljna izvješća.

Ušteda troškova za tvrtke dvostruka je. Prvo, koristi postojeće instalacije CCTV kamera, a drugo, to znači da algoritam može usitniti sve podatke, umjesto da to treba ručno raditi. Uz nedavno istraživane koja pokazuju da London, na primjer, ima 627.727 kamera za 9,3 milijuna stanovnika (što je ekvivalent 67,5 kamera na 1.000 ljudi), postojeća infrastruktura može promijeniti igru.

Međutim, ono što je od najveće važnosti jest da se uvidi stečeni primjenom AI primjenjuju praktično. Na primjer, takve tehnologije mogu identificirati žarišna mjesta na kojima se redovito događaju kršenja socijalnog distanciranja; omogućavanje trgovcima da utvrde najučinkovitiji put jednosmjernog sustava; tamo gdje treba postaviti zaštitne zaslone, koji se ulazi i izlazi moraju koristiti za zaustavljanje ljudi  i gdje se moraju postaviti sanitarne stanice za ruke.

Preduzimajući ovaj korak dalje u lancu opskrbe, upotreba A.I.V.A također može igrati presudnu ulogu u skladištima. Ako je trgovina ili skladište obaviješteno da je netko od njegovih zaposlenika ili posjetitelj obolio od COVID-19, upotreba AIVA-e može pomoći u identificiranju područja koja je ta osoba posjetila i je li u tom području bilo drugih ljudi istodobno. Ovo rješava problem tvrtki koje moraju održavati neovisni sustav praćenja, a da pritom ne moraju značajno ulagati u novi paket tehnologija.

Kako je pritisak na trgovce težak, oni se moraju moći osloniti na tehnologiju kako bi si olakšali teret. A u središtu svakog posla su ljudi koji se moraju osjećati zaštićeno.