Hanwha Vision, je predstavio je svoje ključne trendove u industriji videonadzora za 2025.
Industrija je spremna ući u eru super-inteligentnog videonadzora, nadilazeći osnovne mogućnosti detekcije i pretraživanja i krećući se prema autonomnom donošenju odluka temeljenom na sveobuhvatnom razumijevanju i analizi.
Generativni AI potiče napredak rubnih AI uređaja, dok tehnologija oblaka otključava puni potencijal korištenja podataka. Istovremeno se pojavljuju ključni čimbenici koji će preoblikovati pejzaž videonadzora, uključujući rast otvorenog ekosustava umjetne inteligencije, poboljšanu učinkovitost kroz integrirana rješenja i pojačanu zaštitu privatnosti.
Era generativne umjetne inteligencije u videonadzoru
Generativna umjetna inteligencija transformira brojne industrije, a industrija videonadzora nije iznimka. Neki sustavi za video upravljanje temeljeni na oblaku već koriste generativnu umjetnu inteligenciju kako bi poboljšali učinkovitost pretraživanja događaja putem intuitivnih sučelja prirodnog jezika.
Hanwha Vision predviđa da će generativna umjetna inteligencija, trenutno ograničena na rješenja temeljena na oblaku, do 2025. prožimati i lokalne sustave i rubne AI kamere.
Trenutno se generativna umjetna inteligencija primarno koristi u rješenjima za upravljanje kao što je VSaaS (Video nadzor kao usluga). Ova tehnologija omogućuje korisnicima da bez napora dohvate određeni video zapis jednostavnim opisom scene prirodnim jezikom. Na primjer, korisnik može zatražiti: "Pokaži mi snimak osobe u crvenoj odjeći koja se sastaje s nekim u predvorju jučer oko 15 sati." Sustav bi tada inteligentno analizirao pohranjene video podatke i dao relevantne rezultate. To je kao da AI pomoćniku date zadatak.
Gledajući unaprijed, predviđa se da će rubne AI kamere razviti u inteligentne AI agente sposobne samostalno razumjeti i procijeniti situacije, generirati događaje i pružati upozorenja u stvarnom vremenu.
Na primjer, otkrivanje upada nadići će ograničenja konvencionalnih sustava analizom obrazaca ljudskog ponašanja - poput trčanja, dangubljenja ili penjanja na ograde - kako bi se utvrdila namjera, umjesto jednostavnog otkrivanja kretanja unutar unaprijed definiranih zona. Slično tome, otkrivanje požara bit će više od pukog otkrivanja dima ili plamena. Analizirajući širi kontekst, uključujući ponašanje pri evakuaciji i korištenje aparata za gašenje požara, ovi napredni sustavi će procijeniti vjerojatnost požara i olakšati brz odgovor. Ova transformacija će osnažiti edge AI kamere da djeluju autonomno u ime korisnika, značajno povećavajući sigurnost i učinkovitost.
Nadalje, Hanwha Vision predviđa da će sigurnosni sustavi moći pratiti niz događaja ili objekata putem više kamera koristeći generativni AI koji razumije protok vremena i povezanost događaja.
"Integracija generativne umjetne inteligencije i napredne Re-ID (ponovne identifikacije) tehnologije omogućuje razvoj preciznijih i učinkovitijih sustava za praćenje objekata", rekao je Andy Ryu, glavni direktor za proizvode (potpredsjednik) u Hanwha Vision.
“Ova tehnologija ima dalekosežne primjene izvan kriminalističkih istraga i traženja nestalih osoba. Može revolucionirati upravljanje prometom i odgovor na katastrofe, pa čak i pružiti vrijedan uvid u ponašanje posjetitelja za optimizaciju operativne učinkovitosti i prikupljanje marketinških podataka. Ovo značajno povećava korisnost sustava videonadzora u različitim industrijama.” Re-ID tehnologija briljira u identificiranju iste osobe ili predmeta na slikama ili video zapisima snimljenim u različito vrijeme i na različitim lokacijama.
Otključavanje neograničenog potencijala: Uspon kolaborativnih ekosustava umjetne inteligencije
U 2025. godini tržište videonadzora spremno je za transformativni pomak sa širenjem ekosustava umjetne inteligencije, čime započinje doba inovativnih promjena.
Dani pojedinačnih tvrtki koje se natječu u razvoju vlastitih vlasničkih tehnologija umjetne inteligencije prolaze. Sada se izgradnja i širenje ekosustava umjetne inteligencije kroz otvorenost i suradnju pokazalo kao ključni čimbenik koji određuje tržišnu konkurentnost, obećavajući neograničenu skalabilnost i brze inovacije za tržište videonadzora.
Prvo, AI ekosustav omogućuje jednostavno proširenje funkcionalnosti integracijom različitih AI rješenja u sustave videonadzora prema potrebi. Na primjer, Hanwha Vision AI Box omogućuje korisnicima dodavanje sofisticiranih značajki umjetne inteligencije, kao što su detekcija/klasifikacija objekata i napredna video analitika, konvencionalnim sigurnosnim kamerama bez zamjene postojeće infrastrukture. Podržavajući vodeću platformu za zaključivanje umjetne inteligencije, Hanwha Vision omogućuje korištenjers uz jednostavan pristup najsuvremenijoj AI tehnologiji za poboljšanu sigurnost uz AI Box.
Još jedna prednost AI ekosustava je njegova sposobnost da zadovolji različite potrebe kupaca pružanjem prilagođenih rješenja. Slično dodavanju aplikacija na pametni telefon, korisnici mogu selektivno implementirati AI rješenja optimizirana za njihovo specifično okruženje i ciljeve. Ova fleksibilnost omogućuje stvaranje prilagođenih sustava, kao što je integracija AI analize ponašanja kupaca u maloprodajnim trgovinama ili implementacija rješenja za praćenje proizvodnih linija unutar pametnih tvornica.
Nedavno je Hanwha Vision lansirao 4-kanalnu AI PTRZ višesmjernu kameru koja nudi trenutni pristup golemom ekosustavu AI aplikacija. Ovo korisnicima omogućuje dodavanje AI funkcionalnosti prilagođenih njihovim specifičnim potrebama i izgradnju prilagođenih rješenja u različitim aplikacijama, pokazujući snagu AI na rubu.