Izvješće "Tržište AI infrastrukture s analizom utjecaja COVID-19 ponudom (hardver, softver), tehnologijom (strojno učenje, dubinsko učenje), funkcijom (trening, zaključivanje), vrstom primjene (u prostoru, oblak), krajnjim korisnikom i Regija - Globalna prognoza do 2026. godine "Očekuje se da će tržište infrastrukture umjetne inteligencije porasti s 23,7 milijardi USD u 2021. na 79,3 milijarde USD do 2026., uz CAGR od 27,3%.
Rast tržišta može se pripisati nekoliko čimbenika, kao što su povećani podatkovni promet i potreba za velikom računalnom snagom, sve veće usvajanje platforme za računalno učenje u oblaku, sve veći i složeniji skup podataka, sve veći fokus na paralelno računanje u AI podatkovnim centrima i sve veći broj međuindustrijskih partnerstva i suradnje.
Neki od istaknutih ključnih igrača su:
• Intel Corporation (SAD)
• NVIDIA Corporation (SAD)
• IBM (SAD)
• Xilinx (SAD)
• Napredni mikro uređaji (AMD) (SAD)
• Samsung Electronics (Južna Koreja)
• Micron Technology (SAD)
• Google (SAD)
• Microsoft (SAD)
• Amazon Web Services (SAD) i tako dalje.
Hardver će predstavljati najveći udio na tržištu AI infrastrukture 2021. godine
Segment hardvera podsegmentiran je u procesor, memoriju, pohranu i umrežavanje (preklopnici, usmjerivači i druga oprema koja se koristi za povezivanje poslužitelja u oblaku i povezivanje rubnih uređaja). NVIDIA (SAD), Intel (SAD), Micron (SAD), Xilinx (SAD), Google (SAD), Samsung (Južna Koreja) i Graphcore (UK) neke su od tvrtki koje razvijaju hardver potreban za AI. Sve veća potreba za hardverskim platformama s velikom računalnom snagom za pokretanje različitih AI softvera ključni je faktor koji potiče rast tržišta AI infrastrukture.
Tehnologija strojnog učenja zauzimala je najveći udio na tržištu AI infrastrukture u 2020. godini
Strojno učenje omogućuje sustavima učenje bez izričitog programiranja. Ova tehnologija može pouzdano i brzo skenirati, raščlaniti i reagirati na anomalije. Strojno učenje omogućuje sustavima da automatski poboljšaju svoje performanse iskustvima. Nedavno su AI i strojno učenje široko prihvaćeni za suočavanje s krizom COVID-19. Nekoliko organizacija koristi strojno učenje kako bi proširilo komunikaciju s kupcima, razumjelo širenje COVID-19 i pomoglo ubrzati procese istraživanja i liječenja.