Inteligentne kamere za videonadzor, Smart City, ITS i parkirne sustave

Neprekidna evolucija informacijskih tehnologija, posebno u području umjetne inteligencije, ne samo da promiče stalni razvoj ITS sustava (temeljenih na interakciji između IT-a i telekomunikacija), već također postaje funkcionalno rješenje za mobilnost i javnu sigurnost. Razvoj novih mikroprocesora (GPU), koji postaju sve snažniji i jeftiniji, zajedno s konvolucijskim neuronskim mrežama (AI), tvore sve učinkovitije i funkcionalnije ITS alate.

Zahvaljujući ovim tehnologijama Selea je razvila inteligentnu kameru - TARGA 850 - koja može izvesti višestruku analizu prometa i iz tog razloga zainteresiranim stranama može pružiti informacije korisne za integriranu urbanu sigurnost (ukradeni automobili, lutke, suučesnici, itd.), sigurnost na cestama (otkrivanje incidenata) i mobilnost (analiza prometa).

No, prije nego što kažemo nešto više o značajkama proizvoda, potrebno je reći nešto i o vrlo važnom aspektu: obuci za video analizu. Jedno je izjaviti da određeni instrument provodi određenu videoanalizu, drugo je razumjeti koliko dobro izvodi tu operaciju.

Prilikom odabira inteligentne kamere, posebno one koja obećava izvođenje višestrukih analiza, bitno je osigurati da kamera može izvršiti sve analize istovremeno i točno.

Nije naodmet znati da iako se navodi velik broj različitih analiza, kamera ih ne može podržavati istovremeno, već samo nekoliko njih odjednom. No, ovdje dolazi do izražaja ‘brak’ između hardvera (GPU) i softvera (AI).

Unos brojnih skupova podataka

Da biste dobili dobre rezultate, uz korištenje snažnog GPU-a, morate imati optimiziranu, a prije svega dobro uvježbanu neuronsku mrežu videoanalize (AI). Obučavanje mreže postiže se unosom brojnih skupova podataka.

Što je mreža osposobljenija za prepoznavanje određenog objekta, to je obrada preciznija i točniji su podaci koje daje. Da bi se uvježbala neuronska mreža, mora se administrirati veliki broj uzoraka iz istog subjekta, podučavajući je što taj uzorak predstavlja. Obuka je uglavnom ručna operacija koja zahtijeva ogromnu količinu radnih sati.

Što više skup podataka obiluje značajnim primjerima predmeta (u različitim kutovima, bojama i uvjetima konteksta), to će obuka biti bolja.

Ako pogledate slike, shvatit ćete kako lako loše obučena mreža ne može točno razlikovati Chihuahuu od Muffina. Kako bi mreža mogla razlikovati dva subjekta sa smanjenom mogućnosti pogreške, potrebno ju je uputiti davanjem skupa podataka koji se sastoji od milijuna i milijuna različitih slika istog subjekta. A upravo to smo učinili kada smo razvili TARGA 850.

Riječ je o kameri s inteligentnom multi-video analizom koja može istovremeno detektirati sljedeće značajke na dvostrukoj traci:

• - očitavanje registarskih oznaka,
• - očitavanje tablica opasnih tvari (ADR tablice),
• - procjena brzine vozila,
• - klasifikacija vozila,
• - nacionalnost,
• - smjer putovanja (zabrana tranzita),
• - boja vozila,
• - marka i model vozila.

Analizu provodi u stvarnom vremenu i istovremeno.

Za usporedbu, kamera TARGA 850 prepoznaje: do 16 klasa boja; do 10 klasa vozila; preko 400 marki najvažnijih svjetskih proizvođača vozila i preko 9000 modela vozila uključujući teška vozila, kombije i automobile. Ako uzmemo u obzir samo obuku neuronske mreže koja je u osnovi prepoznavanja marke i modela, korišten je skup podataka od preko 100 milijuna vozila.

Riječ je o monumentalnom radu ali i neophodnom ako želite kamere koje donose besprijekorne rezultate videonadzoru i inteligentnom transportnom sustavu.

Analiza podataka
Koristeći tehnologije kao što je TARGA 850, također možete utvrditi koliko vozila prolazi pored ulaza i izlaza iz nekog područja: obično su to ljudi koji idu na posao. Ova analiza omogućuje javnim upravama da traže prikladnija rješenja za smanjenje zagađenja i prometa, možda intenziviranjem sustava javnog prijevoza. Nadalje, ovaj model kamere može identificirati vozila koja povremeno prolaze ili druga koja dolaze s različitih lokacija zbog turizma ili posla. Kamera također može klasificirati vozila razlikovanjem automobila od teških vozila (koja najviše zagađuju), što pomaže u poduzimanju mjera kako bi lokalni promet bio fluidniji.

Moguće je analizirati podatke kao što su nacionalnost, s ciljem olakšavanja razvoja turizma, uvijek tražeći jednostavna rješenja za parkiranje; kamera također može prepoznati Euro klasu, odrediti stupanj zagađenja, kao i izračunati prosječnu brzinu vozila koja prolaze određenom rutom, informacije koje ubrzavaju dojavu prometnih gužvi u stvarnom vremenu ili traženje alternativnih rješenja.

Selea također nudi rješenja koja se tiču tržišta pametnog parkiranja i općenito kontrole pristupa vozila (lakih i teških).

Sektor čiji je glavni cilj smanjenje troškova i vremena, povećanje sigurnosti i automatizacija procesa kontrole ulaska vozila, kako u javne tako i u privatne objekte. Sektor koji raste posljednjih godina i operatorima nudi priliku za poslovni i gospodarski rast.

U IT sektoru, da spomenemo samo jedno, očitavanje registarskih tablica sve se više koristi u području pametnog parkiranja, posebice u kombinaciji s aplikacijama (APP) koje korisnicima omogućuju da unaprijed znaju koliko je slobodnih mjesta na raspolaganju na nekoliko gradskih parkirališta koja se nalaze u određenom području prema kojem ljudi namjeravaju ići. Rješenje koje ima za cilj spriječiti vozila da gube vrijeme tražeći slobodno mjesto (zagađujući i stvarajući prometnu gužvu) i izbjeći, kao što se često događa, da završe parkirana na zabranjenim mjestima ili uz rub kolnika, ometajući promet.

Međutim, očitavanje registarskih pločica ne odnosi se samo na parkiranje (općinska parkirališta, zračne luke, sajmovi itd.), već se odnosi i na kontrolu pristupa državnim institucijama, zdravstvenim ustanovama, tvrtkama i ugostiteljskom sektoru, poput hotela, kampova, turističkih naselja, rezidencija: tržišta koja otkrivaju kako jedan alat, poput kamere za čitanje registarskih tablica, izbjegava potrebu:

• - kupovine stotine magnetskih kartica za davanje mušterijama (na primjer u kampovima ili hotelima);
• - gubljenja vremena na upravljanje kodovima, povratima i gubicima kartica,
• - fizičke provjere tko ulazi i izlazi kako bi se uvjerili da je to doista vozilo kojemu je odobren ulazak.

Zapravo, među svim dostupnim tehnologijama za pristup objektima s vašim vozilom, danas je automatski čitač registarskih pločica onaj koji nudi najbolju uštedu vremena, upravljanja i sigurnosti, posebno u usporedbi s uređajima kao što su daljinski upravljači, RFID oznake, kodovi ili magnetske kartice s obzirom na to da se ovi elementi mogu lako prenijeti na neovlaštene osobe ili vozila.

Međutim, moramo biti vrlo oprezni u ovom okviru, jer nisu sve kamere za čitanje registarskih tablica prikladne za predviđenu namjenu, čak i ako se tako čini na papiru. Kupci mogu cijenu smatrati važnim čimbenikom, no jednako je važno (ako ne i više) imati “nula problema”, odnosno moći računati na savršen sustav čitanja i prepoznavanja, čak i kada je prljav, s oštećenim znakovima, noću, danju, po suncu, kiši, snijegu ili magli.

Povoljno rješenje

Povoljno rješenje proizlazi iz tehnološke evolucije, sazrele u sektoru ulaznih i izlaznih parkirališta s velikim prometom, unutar kojeg je Selea razvila visoko pouzdane proizvode postavši glavnim partnerom tvrtki kao što su Siemens, Skidata, Faac i Hub Parking da spomenemo samo neke.

Seleina tehnološka inovacija zove se iZERO: ANPR-OCR stup za automatsko očitavanje registarskih pločica, estetski dorađen, jednostavan i brz za ugradnju, koji se lako integrira u sve sustave upravljanja kontrolom pristupa, nudeći vrhunske performanse u smislu točnosti očitavanja (99,9 posto). .. za rješenje zero efekta: nula pogrešaka, nula problema, nula iznenađenja.